Adenine nucleotide translocator (ANT) is a mitochondrial protein involved in the exchange of ADP and ATP across the mitochondrial inner membrane. It plays a crucial role in cellular energy metabolism by facilitating the transport of ATP synthesized within the mitochondria to the cytoplasm. The isoform ANT1 predominately expresses in cardiac and skeletal muscles. Mutations or dysregulation in ANT1 have been implicated in various mitochondrial disorders and neuromuscular diseases. We aimed to examine whether ANT1 deletion may affect mitochondrial redox state in our established ANT1-deficient mice. Hearts and quadriceps resected from age-matched wild type (WT) and ANT1-deficient mice were snap-frozen in liquid nitrogen. The Chance redox scanner was utilized to perform 3D optical redox imaging. Each sample underwent scanning across 3–5 sections. Global averaging analysis showed no significant differences in the redox indices (NADH, flavin adenine dinucleotide containing-flavoproteins Fp, and the redox ratio Fp/(NADH+Fp) between WT and ANT1-deficient groups. However, quadriceps had higher Fp than hearts in both groups (p=0.0004 and 0.01, respectively). Furthermore, the quadriceps were also more oxidized (a higher redox ratio) than hearts in WT group (p=0.004). NADH levels were similar in all cases. Our data suggest that under non-stressful physical condition, the ANT1-deficient muscle cells were in the same mitochondrial state as WT ones and that the significant difference in the mitochondrial redox state between quadriceps and hearts found in WT might be diminished in ANT1-deficient ones. Redox imaging of muscles under physical stress can be conducted in future.

光钟在时间保持、精密测量、暗物质探测等方面有广泛的应用。可搬运光钟研制是光钟的重要方向,它是不同类型光钟比对以及引力红移测量的重要设备。研制用于冷原子制备的可搬运冷却光源是实现可搬运光钟研制的关键。本文主要介绍了可搬运锶光钟二级冷却光源的研制。首先,通过Pound-Drever-Hall稳频技术将半导体激光器锁定在超稳腔上,实现了用于锶光钟二级冷却的689 nm窄线宽稳频光源,其线宽优于 263 Hz,频率秒稳定度优于1.56×10-14。另外,利用注入锁定技术制备了两台同等性能的光源,分别用作二级冷却阶段的俘获光和匀化光。整个光学系统集成在一个0.56m2的光学面包板,通过光纤与真空系统耦合,整体可搬运。利用该稳频光源,实验上制备了数目为2×106,温度为5.3K的二级冷却原子团,这为下一步进行光晶格原子装载和钟跃迁谱探测奠定了基础。

针对遥感地物图像具有背景复杂且种类众多的特点, 利用传统算法进行分割会导致边缘模糊、信息丢失及分割精度低的问题, 提出了一种基于改进DeepLabV3+网络的语义分割算法。首先, 在主干网络中引入改进后的特征提取网络CHRNet; 其次, 使用非下采样轮廓波变换(NSCT)算法重构空洞空间金字塔池化(ASPP)模块中的全局池化操作; 最后, 在模型编码和解码阶段添加无参数的注意力机制SimAM, 加强模块间的特征传递, 提高特征利用率。实验表明, 在PASCAL VOC2012和WHDLD数据集上, 改进算法的平均交并比(MIoU)分别达到了81.56%和64.2%, 较原有算法分别提升了约4.61和2.8个百分点, 改进算法在保证分割速率的同时, 提升了分割精度。

本文采用基于第一性原理的密度泛函理论(DFT)和密度泛函微扰理论 (DFPT)方法,计算了ZnCo3(OH)6Cl2和ZnNi3(OH)6Cl2两种六角结构晶体的结构, 声子谱和模式密度, 进而分析和比较了对称性, 频率以及热力学性质。通过理论计算得到的声子谱没有虚频, 可知该结构可以稳定存在; 声子模式密度结果显示了不同种类原子的贡献大小。确定了拉曼活性振动模式的对称性和频率, 并与量子自旋液体材料ZnCu3(OH)6Cl2进行了比较, 结果显示它们的主要拉曼峰位置比较接近。最后, 计算和分析得到的热力学性质符合物理规律。

采用淀粉固体粉末进行荧光光谱测定, 并对三维荧光光谱 (EEMs)进行平行因子分析 (PARAFAC), 研究了水稻、高粱、玉米等单子叶作物淀粉的荧光组分特征, 探讨了荧光组分特征与水稻品种的相关性。结果表明: 不同来源的淀粉具有不同的荧光特性, 可作为该物种淀粉的指纹图谱; 籼稻荧光组分的荧光强度明显低于粳稻, 经过单因素方差分析, 可确定籼稻和粳稻的淀粉荧光组分强度具有显著差异, 说明该方法可用于籼粳稻淀粉的鉴别。

针对宫颈细胞病理图像自动筛查问题，本文提出一种基于人工智能技术的计算机辅助诊断方法。该方法通过对宫颈细胞病理图像采用自适应双阈值法进行初步检测，再采用改进Chan-Vase模型进行精确分割，提取出细胞（粘连簇团）中的不同区域。然后，结合病理诊断专家规则，构建相应的正交特征集。在此基础上，使用神经网络集成模型进行正常、疑似病变二分类识别，完成计算机辅助诊断。实验表明，本文方法能够有效完成宫颈病理细胞（粘连簇团）的分类识别，具有较高的正确率（84%）与较低的误判率（2.1%）。满足了在保证判断正确率的条件下，尽量降低将疑似病变样本误判为正常样本的实际病理诊断要求。

针对宫颈细胞病理自动筛查问题，提出一种基于深度卷积神经网络的智能辅助诊断方法。首先采用基于改进UNet深度卷积神经网络模型的语义分割方法，检测出宫颈细胞病理涂片扫描图像中的细胞(粘连簇团)区域。接着，利用VGG 16深度卷积神经网络模型，结合迁移学习技术，对检测出的细胞(粘连簇团)区域进行精确识别。为了提高深度卷积神经网络模型的性能，在进行细胞(粘连簇团)区域检测、识别的过程中，采用了数据增强技术。同时，针对该领域相关研究缺乏宫颈细胞病理液基涂片扫描图像数据集的问题，我们收集四川大学华西附二院的典型LCT筛查病例，建立了宫颈细胞病理图像HXLCT数据集，并由资深病理医生完成数据标注。实验表明，本文方法能够较好地完成宫颈细胞病理涂片扫描图像中的细胞(粘连簇团)区域检测(正确率为91.33%)，并能对检测出的区域完成正常、疑似病变二分类识别(正确率为91.6%，召回率为92.3%，ROC曲线线下面积为0.914)。本文工作将有助于宫颈细胞病理自动筛查系统的开发，对于宫颈癌早期防治具有重要意义。

应用延迟发光的理论与方法, 研究了γ辐照对扬麦13、扬麦15两个品种小麦种子的影响。结果表明: 被测样品延迟发光的弛豫过程可以用非线性动力学方程Y^=b1+b2e－b3t1+b4t来进行描述, 该方程对测量结果拟合的相关系数达到了99%以上。当t=0时, Y^0 = b1 + b2 , 即样品的初始发光强度, 在光照条件一定时, 辐照剂量越高, 样品的初始发光强度就越低。F测验结果表明不同辐照剂量对小麦种子初始发光强度的影响达到了极显著的水平, 即受照剂量越高, 初始发光强度越低, 而两种供试小麦间的初始发光强度并无显著差异。结合处理种子苗期的生物学观察, 样品(即种子)的初始发光强度与幼苗株高具有一致的变化趋势, 即种子的初始发光强度越高, 幼苗株高也高。因此, 对辐射种子延迟发光过程的分析, 可能是了解γ辐照对作物种子影响的一种快速可靠的检测方法。